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什麼是 Vecstruct？

Vecstruct 是一個 AI 基礎設施平台，把三件事整合在一起：RAG 知識引擎、Agent Memory、AI Gateway。

你只需要一個 API Key，就能讓你的應用具備知識查詢、長期記憶、多模型對話的能力，不用自己組裝 vector DB、embedding pipeline、多 provider 路由這些基礎設施。

三大核心模組​

RAG 知識引擎​

把你的文件（PDF、Markdown、Word…）上傳到 Vecstruct，系統會自動解析、切分、向量化，然後你就可以透過 API 讓 AI 根據這些文件回答問題。

每個回答都附帶來源引用，讓你知道 AI 的依據是哪份文件的哪個段落。

適合用在： 客服機器人、企業內部知識查詢、產品說明助手、法規文件查詢

Agent Memory​

讓 AI 記住跨對話的使用者偏好、習慣、重要事實。記憶存在你的專案裡，之後每次對話都能自動注入相關的記憶，讓 AI 的回覆更貼近每個使用者。

適合用在： 個人化 AI 助手、客戶服務系統、長期使用的應用程式

AI Gateway​

OpenAI API 100% 相容格式，只需替換 base_url 就能切換到 Vecstruct 的統一閘道。支援 OpenAI、Anthropic、Google 等多家 Provider，按用量付費。

適合用在： 想用多家 LLM 但不想管多組 API Key、現有 OpenAI 整合想加 RAG 功能

快速比較​

痛點Vecstruct 怎麼解決
自建 RAG 太複雜上傳文件即可查詢，不需要自己設定 vector DB
AI 常常胡說RAG 來源引用，每個回答有據可查
多個部門需要各自的知識庫專案隔離架構，資料完全分開
多家 LLM Provider 管理麻煩一個 API Key，統一存取所有 provider
AI 記不住使用者Agent Memory API，跨對話持久記憶

下一步​